Doctorat en Enginyeria Electrònica

Any acadèmic 2024-25

Consulta els terminis de preinscripció, admissió i matrícula per al curs 2024-25.
Podeu revisar la informació de l'oferta per a l'any acadèmic 2023-24.

Dades i indicadors

A continuació, us presentam les dades, indicadors i principals resultats de satisfacció del programa de doctorat. Aquesta informació és analitzada periòdicament pels responsables del centre i del títol i les seves comissions de qualitat, els quals fan el seguiment de l’evolució per garantir-ne la millora contínua.

 

Satisfacció dels grups d'interès

Índex de satisfacció

 
2018-19 2019-20 2020-21 2021-22 2022-23
Satisfacció alumnat 3,60 - - 3,50 -
Satisfacció PDI 3,20 3,67 3,25 - -
Satisfacció PAS - 3,00 - 2,50 -

Descripció

Els nivells de satisfacció de l’alumnat, el PDI i el PAS estan valorats en una escala d’1 a 4, en la qual l’1 implica «gens satisfet» i el 4 «molt satisfet», i s’han obtingut de les enquestes següents:

  • Enquesta de satisfacció dels alumnes amb el seu pla d’estudis (periodicitat anual).
  • Enquesta de satisfacció i detecció de necessitats del PDI (periodicitat anual).
  • Enquesta de satisfacció i detecció de necessitats del PAS que ha donat suport als estudis de grau i postgrau (periodicitat biennal).

 

Percentatges de participació a les enquestes

 
2018-19 2019-20 2020-21 2021-22 2022-23
Participació alumnat 38% 22% 30% 57% 25%
Participació PDI 50% 36% 44% 29% 20%
Participació PAS - 50% - 67% -

Descripció

Només s’han considerat vàlides les dades que compleixen un doble criteri de representativitat: per una banda, assolir 4 enquestes contestades i, per l'altra, que el nombre d'enquestes contestades sigui igual o superior al 15% de la població

Tesis llegides

Enllaç al repositori institucional (DSPACE).

Any Tesis llegides
2023
  • Desarrollo de Técnicas Hardware No-Convencionales para su Aplicación al Aprendizaje Automático
  • On the use of stochastic logic for non-linear circuits and systems
2022
  • "Hardware Implementation of Machine Learning and Deep-Learning Systems oriented to Image Processing"
  • Compact Machine Learning Systems with Reconfigurable Computing
2021
  • CONTRIBUTIONS ON USING EMBEDDED MEMORY CIRCUITS AS PHYSICALLY UNCLONABLE FUNCTIONS CONSIDERING RELIABILITY ISSUES
  • Fully integrated CMOS-MEMS resonators as a biosensing platform
  • Instrumentación y caracterización del flujo térmico de materiales con aplicación al ahorro energético en edificación.
2019
  • "Modelling and Applications of Memristive Devices"
  • Developments for an embedded and reliable floating gate dosimeter
  • Nonlinear and chaotic behavior in CMOS-MEMS resonators
2018
  • A Contribution to the Characterization of Radiation-induced Soft Errors in Sigma-Delta Modulators and SRAM Memories
  • Desarrollo y aceleración hardware de metodologías de descripción y comparación de compuestos orgánicos
  • Shallow water remote sensing using sonar improved with geostatistics and stochastic resonance data processing